蝙蝠、球与 AI 决策支持的生态学:Nature Reviews Psychology 评论
柏林工业大学与帝国理工学院的 Marvin Kopka 在 Nature Reviews Psychology 发表 Journal Club 评论,以蝙蝠与球问题为例,指出心理学中人为设计、意在诱发错误回答的任务属于启发式与偏差研究传统,这类任务在日常生活中极少出现。评论援引 Brady 等 2025 年关于大语言模型双过程理论与决策的研究,讨论 AI 决策支持的生态学问题。
柏林工业大学与帝国理工学院的 Marvin Kopka 在 Nature Reviews Psychology 发表 Journal Club 评论,以蝙蝠与球问题为例,指出心理学中人为设计、意在诱发错误回答的任务属于启发式与偏差研究传统,这类任务在日常生活中极少出现。评论援引 Brady 等 2025 年关于大语言模型双过程理论与决策的研究,讨论 AI 决策支持的生态学问题。
Stephanie Theves 在《Trends in Cognitive Sciences》发表观点文章,提出海马—皮层索引机制可能为新皮层状态的生成提供支架。文章指出,从经验中构建新状态是想象与抽象的基础,海马结构被认为通过捕捉经验的关系结构参与其中,但其抽象关系编码如何转化为皮层的内容表征仍不清楚。依据摘要,作者强调海马—皮层索引或可支撑新状态的产生,该文为理论性论述,未报告实验数据。
针对与心理治疗配合使用的人工智能工具,作者提出 FIT 框架:聚焦(限定问题范围)、干预特异(限定治疗程序)、剂量滴定(按使用场景校准剂量与时长)。该框架旨在降低对话式心理健康 AI 相关的三类特定风险,定位为实用起步护栏而非完整清单。讨论仅限临床常规照护中由临床医生处方或在其指导下使用的工具,不涉及完全无监督的消费者使用。
发表于 Brain Stimulation 的观点文章指出,非侵入性神经调控研究存在表型偏倚问题,即“一刀切”式方案难以适配不同个体。作者 Anna Wexler、Gianna M. Perez 与 Roy H. Hamilton 讨论了这一偏倚对神经调控研究与应用的影响。
Ruuskanen 与 Mathôt 在《Trends in Cognitive Sciences》提出,自发瞳孔大小波动与神经活动和行为的多重相关通常被归因于单一原因——唤醒,但这种一元解释忽略了其他潜在机制。
Victoria Bosch、Rowan P. Sommers、Adrien Doerig 与 Tim C. Kietzmann 在《Trends in Cognitive Sciences》发表观点文章,依据摘要,作者认为近期研究观察到人工神经网络与生物脑之间存在显著表征对齐,并据此提出所有足够能力的系统会收敛到对现实的普遍表征,这一“普遍性”主张为时过早。
Kayson Fakhar与Duncan E. Astle在《Trends in Cognitive Sciences》发表观点文章,主张把人类脑结构视为最优模板的前提是错误的:依据摘要,在任一单一目标(如最小布线成本或最大通信效率)下,人脑连接组都是次优的,其组织反映的是进化与发育过程中在生物和环境约束下进行的多目标权衡。
加拿大 2023 年报告超过 15,000 例医疗辅助死亡(MAID),而同年美国加州不足 900 例;两地均于 2016 年合法化且人口规模相近,时间与规模都无法解释这一差距。
Edward Gibson 在《Trends in Cognitive Sciences》发表观点文章,主张语言的句法就是一组依存规则,不包含短语结构和转换规则,从而挑战乔姆斯基转换语法的核心构念。
Griffiths、Lake、McCoy、Pavlick 与 Webb 在《Trends in Cognitive Sciences》撰文指出,现代神经网络及其构建的人工智能系统在组合想法、产生新异性和快速学习方面表现出与人类相似的能力,这可能削弱“人类心智的认知过程与表征是符号性的”这一论证。