快速fMRI揭示侧脑室体积的生理性振荡：衰老与警觉度的影响

背景：周期性心室形变可能促成脑脊液（CSF）位移。然而，心室运动的生理机制仍知之甚少。本研究刻画了侧脑室体积（LVV）的生理性振荡特征，并考察其与衰老及警觉状态的关系。方法：我们分析了99名35-82岁成人的两次快速静息态fMRI扫描。第一次扫描在睁眼清醒状态下采集，随后进行30分钟闭眼休息，第二次扫描在闭眼困倦状态下采集。使用自动脑室分割对每个图像体积估计LVV，得到时间分辨的体积测量值。采用标准差和变异系数量化时间变异性，并量化低频、呼吸和心脏振荡的频谱功率。采用校正性别的多元线性回归评估年龄相关关联。采用配对t检验评估清醒-困倦差异。所有分析中多重比较均采用错误发现率校正。结果：经质量控制排除后，共分析97名参与者。LVV表现出明显的低频、呼吸和心脏振荡成分。呼吸和心脏振荡分别占总生理频谱功率的37.7%和38.4%，而低频振荡占23.9%。平均侧脑室体积随年龄增加（FDR校正p = 0.010），呼吸和心脏功率也显示与年龄的正相关，但两者均未通过FDR校正（两者FDR校正p = 0.067）。向闭眼困倦状态的转变与更大的LVV波动幅度相关，表现为标准差（FDR校正p < 0.001）和变异系数（FDR校正p = 0.028）的增加，并伴随低频（FDR校正p < 0.001）和呼吸功率（FDR校正p

中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。