arXiv · Human-Computer Interaction· Boyang Zhou, Xizhe Hao, Minbeom Kim, Jaewook Lee, Jon E. Froehlich·· 1 天前
GlanceAR：利用低成本反射镜改造手机传感器以实现常开障碍物感知
GlanceAR: Repurposing Phone Sensors via Low-Cost Reflectors for Always-On Obstacle Awareness
AI 导读
GlanceAR用低成本被动反射镜将手机后置LiDAR和RGB摄像头转向正前方，使自然持机姿势下也能常开障碍物感知。
摘要 · AI 翻译
arXiv:2610.33142v1 公告类型：新摘要：边走边使用智能手机会降低对环境的感知，并可能导致事故和受伤，然而现有的障碍物感知系统仍未被采用，因为它们要求用户将手机竖直握持并朝向前方，这与人们实际握持设备的方式相冲突。我们提出 GlanceAR，一个专为自然握持手机姿势设计的常开移动障碍物感知系统。GlanceAR 利用低成本的无源反射镜附件，将手机后置 LiDAR 和 RGB 摄像头的光路转向前方，无需额外的电子元件。在一项 N=11 名参与者的被试内研究中，参与者在执行一项主要的手机端任务的同时穿越室内和室外障碍物路线，我们评估了三种传感配置：GlanceAR、为保护隐私而设计的仅 LiDAR 变体，以及无附件的超广角摄像头基线。我们的发现揭示了传感保真度、障碍物提示设计和社会可接受性之间的权衡，并提出了关于 AI 自满以及屏幕任务专注与人身安全之间张力的见解。
中文由 AI 翻译，仅供参考，以原文为准。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org