Neuron· Sebastian Onasch, Christoph Miehl, M. Maurycy Miękus, Julijana Gjorgjieva·· 2026-08-21AI 评分60
Neuron：情境性树突门控可塑性支持基于神经元集群的计算
Assembly-based computations through contextual dendritic gating of plasticity
AI 导读
Onasch、Miehl 等人在 Neuron 发表模型研究，提出受生物启发的环路机制可使神经元集群形成、保持稳定，并在不同情境下被招募。依据摘要，该模型解释了这些集群如何在保留既有表征的同时支持跨脑区的灵活学习与计算。材料仅提供摘要，未报告具体数据、样本或验证细节，结论仍需查阅全文评估。
摘要
Onasch, Miehl, et al. show how biologically inspired circuit mechanisms allow neuronal assemblies to form, remain stable, and be recruited in different contexts. Their model explains how these assemblies can support flexible learning and computation across brain areas while preserving previous representations.
中文翻译还没有生成，先显示原文。
来源：Neuron · cell.com