更进一步：C57BL/6 小鼠自主运动多维运动与步态模式的年龄和性别依赖性变化

与年龄相关的身体活动减少会驱动衰弱和内在能力下降，进而促成跌倒等不良健康结局。在临床前模型中量化这些指标其实验工具一直落后于临床所用工具；对啮齿动物的单终点活动评估（如转棒表现、跑台活动）往往需要侵入性抓取和/或强制运动提示，这可能增加应激与变异性，在老年动物中尤为如此。在此，我们评估了使用基于机器学习的软件（Palmreader）对自发运动进行自动化分析，能否识别雄性及雌性 C57BL/6 小鼠在年轻、成年和老年时间点（4.5、7 和 22 月龄）在运动活动、步态、爪部负重或姿势方面的年龄相关变化。参数在 7 分钟旷场记录期间使用 BlackBox One 系统进行量化。主成分分析显示运动表型随年龄分离，单个参数显示随年龄增长后肢占空比增加、步幅延长。还观察到前肢-后肢占空比失衡、爪接触和姿势组织方面的年龄相关变化，且若干随年龄出现的步态改变在雄性与雌性之间表现出不同模式。相比之下，常规身体活动测量（如移动距离、行走时间）显示出的年龄相关差异很少，尤其在雌性中。这些发现提示，衰老更一致地改变的是运动模式而非运动幅度，且步态与姿势特征可能代表仅靠活动测量无法捕捉的重要年龄相关功能变化。因此，自发运动的自动化评估可能成为传统身体活动测试的有益补充，并具有动物抓取最少和记录时间短的额外优势。

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