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脉冲神经网络隐私泄漏与时间动态研究进展
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AI 综述
2026年10月28日，arXiv（计算神经与进化计算方向）刊出一篇未经同行评审的预印本，系统分析脉冲神经网络中的隐私泄漏特征，考察时间动态、随机性、神经元动态与学习机制等因素。该预印本报告，爆发式放电模式比规则放电泄漏更少，但精度下降；泄漏源于脉冲的时间排布，而非噪声。目前该工作仅以预印本形式公开，尚未经同行评审，也未见后续正式发表或同行评论的报道。
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最新进展10月28日 12:00
新预印本报告：爆发式放电比规则放电泄漏更少但精度下降，泄漏源于脉冲时间排布。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Neural and Evolutionary Computing脉冲神经网络中的隐私泄漏特征：时间动态、随机性、神经元动态与学习机制的系统分析
脉冲神经网络中爆发式放电模式比规则放电泄漏更少但精度下降，泄漏源于脉冲的时间排布而非噪声。
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