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SLICE-CiM：SRAM存内计算推理控制引擎
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AI 综述
2026年10月28日，一篇发布在arXiv计算机科学预印本平台、属于神经与进化计算分类的预印本提出SLICE-CiM，一种面向基于SRAM的数字存内计算（CiM）的CNN推理控制引擎。该工作为SRAM数字存内计算推理设计四个外围控制模块，采用基于置信度的提前退出（早退）机制，实现选择性逐层推理控制。报道称，在MobileNetV2上，该方案能效提升13.33倍，且无需重新训练。该预印本尚未经同行评审，结果基于特定模型与硬件设定，尚不能推广到其他网络或实际部署场景。目前事件仅此一篇报道，后续进展有待观察。
AI 根据报道生成 · 5 小时前更新
最新进展10月28日 12:00
预印本提出SLICE-CiM，在MobileNetV2上报告能效提升13.33倍且无需重训练。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Neural and Evolutionary ComputingSLICE-CiM：面向基于SRAM的数字存内计算的选择性逐层推理控制引擎，带基于置信度的提前退出
SLICE-CiM为SRAM数字存内计算CNN推理设计四个外围控制模块，在MobileNetV2上能效提升13.33倍且无需重训练。
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