基于先进扩散MRI指标的无监督学习用于偏头痛临床表征

研究对107名偏头痛患者（56名慢性、51名发作性）的扩散MRI数据做无监督聚类，从48个白质区域提取标准DTI参数与AMURA描述符。DTI聚类主要按慢性化特征（尤其慢性偏头痛病程）区分患者，并与托吡酯反应的纵向关联呈递增；AMURA聚类则与头痛频率、疾病时长和药物过度使用性头痛相关。作者称这是需独立验证的探索性框架。