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原文
Nature 神经科学主题·· 9 天前精选AI 评分76

不用词语标签的多重排列任务揭示面孔特质判断的五维结构

Trait judgements of faces using a task without word labels

AI 导读

两项预注册实验用多重排列任务让参与者按社会特质相似性自由摆放面孔,不提供任何特质词,结果均得到五个维度,实验1中五维解释76%的方差。实验1(100张以白人为主的面孔)的维度与既往词表评分研究的中等至强相关,但前两维——整体威胁–可接近性与按性别区分的温暖度——不同于既有结构;实验2使用种族更多样的96张面孔,复现五维结构,并出现与黑人、亚裔面孔相关的种族刻板印象维度。

推荐理由

该研究用无词语标签的多重排列任务重新检验面孔特质判断的维度结构,并公开预注册、数据与代码,为评估既往词表评分范式的潜在偏差提供了直接对照。

来源:Nature 神经科学主题 · nature.com