基于图式的主动推理支持经验的快速泛化与抽象结构的前额叶皮层编码
S-HAI 框架模拟出图式泛化行为及啮齿类 mPFC 的目标进度细胞等神经编码。
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arXiv q-bio.NC 预印本· 2026-10-28AI 评分4747 arXiv q-bio.NC 预印本· 2026-10-28AI 评分4848 窗口化变化点检测任务的充分性定理与闭式后验
证明变化后验概率只依赖最近窗口内的点击，并给出指数先验下的闭式后验。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-28AI 评分3434 用强化学习将 LLM 解释校准至人类决策
该预印本已撤稿：HD-RL 框架在 Qwen 3.6 上优化解释，使 AI 生成文本检测的人类准确率从 51.3% 升至 63.7%。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-28 AI 辅助临床决策中的摩擦：关于问题与“假设情景”作用的案例研究
7 名临床医生试用带反思性问题和假设情景的决策支持原型，认为问题可作提醒、假设情景有助讨论替代结果。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-28AI 评分4646 言语还是行动？LLM 如何预测人机对话中用户的决策
42名用户与五个LLM代理玩1260轮囚徒困境博弈，仅凭决策记录预测合作与背叛的AUC达0.80，加入对话无增益。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-28精选AI 评分7070 CogArena：在交互式行为实验上评测多模态智能体
CogArena 让多模态智能体在浏览器中完成十项行为实验，并按完成度、准确率和行为特征三级评分。
推荐理由：发布十个社会与行为科学实验范式的浏览器端基准，四个多模态模型各跑十次，按完成、准确率和行为特征三级评分。
NeuroImageAI 评分5656 深度神经网络预测的人脑响应解码心理信息的个体差异
用深度网络预测的fMRI响应替代实测响应，可在多数认知标签上复现个体差异模式。
CognitionAI 评分5555 认知预测：直觉性的注意理论如何塑造预期的风险偏好
五项研究表明，人们依据关于注意如何放大或削弱情绪的直觉理论来预测等待风险时的情感，进而影响其冒险意愿。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-27 假设机器：个性化反事实让遥远的政策风险变得切近
多智能体系统 AIM 让被试合写个人反事实叙事，在两项实验中提升了政策风险的心理切近感。
arXiv · Human-Computer Interaction· 2026-10-27AI 评分2929 人类感知的智能体驾驶：重新思考驾驶员状态、信任与干预
智能体交互使车辆主动塑造所观察的驾驶员行为，需重新审视驾驶员状态推断、信任与干预。
Nature Human Behaviour· 2026-10-26 来自不同遗传 ancestry 的 50 万对同胞的行为与疾病表型的家庭内遗传力估计
用23andMe约54.7万对同胞估计9个数量性状和5个二分类表型的家庭内遗传力，发现家庭间估计存在高估。
Communications Psychology· 2026-10-24 圣诞假期期间育儿压力螺旋与性别化劳动分工
圣诞假期中父母认知与情绪劳动加剧，母亲承担更多隐形劳动，压力呈螺旋式上升。
Developmental Cognitive Neuroscience· 2026-10-22AI 评分4747 绘制服务于执行功能的多光谱动态发展轨迹
80名11-16岁被试完成执行功能任务时，右侧dlPFC和前扣带皮层的alpha振荡随年龄增长而减弱。
Journal of Child Psychology and Psychiatry· 2026-10-21AI 评分5555 童年不良经历与儿童执行功能：巴西出生队列中剥夺与威胁的影响
在巴西出生队列中，剥夺和威胁均与4岁及6–7岁儿童执行功能得分较低有关。
Journal of Experimental Psychology: General· 2026-10-19AI 评分4848 论检测偏见中的偏见：对性别歧视归因的信号检测分析
五项研究用信号检测论分析性别歧视归因，发现原型影响反应偏向，伤害程度主要影响反应偏向。
Neuroscience & Biobehavioral Reviews· 2026-10-13AI 评分5757 大麻共用与内源性大麻素系统调控在烟草使用障碍中的作用
综述与元分析显示，使用大麻与戒烟成功率降低25%相关，而CBD在临床前和人体实验中显示出减少吸烟的潜力。
Journal of Child Psychology and Psychiatry· 2026-10-08 基于机器学习的青少年心理健康风险早期预警模型：以p因子为指标
基于p因子的XGBoost模型可识别青少年心理健康风险，睡眠质量影响最大。
Journal of Child Psychology and Psychiatry· 2026-10-08 使用机器学习预测精神病理症状轨迹：一项33年前瞻性研究
33年出生队列中，内外化症状各呈三类轨迹，遗传与环境因素可预测，AUC最高0.88。
Journal of Child Psychology and Psychiatry· 2026-09-22AI 评分5151 青春期时相与认知功能：来自青少年脑认知发展（ABCD）研究和孟德尔随机化的证据
青春期时相较早与记忆和词语学习任务表现较差相关，孟德尔随机化提示月经初潮较晚者执行功能更好。